고객의 환경을 분석하고, 필요한 기술을 선정하여 최적의 AI 시스템을 구축합니다.
모든 기업의 업무 환경과 인프라, 보안 요구사항은 다릅니다. 정해진 솔루션을 일률적으로 적용하기보다 현재 환경과 실제 필요를 먼저 파악하고, 그에 맞는 기술과 시스템을 설계합니다.
초기 상담과 현장 실사부터 솔루션 선정, 하드웨어 산정, 구축 및 검증까지 단계적으로 진행하여 실효성 있는 AI 시스템을 구현합니다.
각 단계의 결과를 다음 단계의 설계에 반영합니다.
방향이 흔들리지 않도록, 진행 상황은 투명하게 공유합니다.
무엇이 필요한지, 어떤 문제를 해결해야 하는지 확인합니다.
고객사가 AI 도입을 통해 해결하고자 하는 과제와 기대 효과를 파악합니다. 기존 업무의 비효율, 시스템 운영상의 문제, 보안 요구사항 등을 확인하여 구축 방향을 설정합니다.
현재의 시스템과 인프라를 정확하게 파악합니다.
기존 서버와 네트워크, 업무 시스템, 데이터 환경을 분석하여 AI 도입에 필요한 조건과 제약사항을 확인합니다. 필요에 따라 현장 방문 또는 원격 기술 점검을 진행합니다.
요구사항에 가장 적합한 기술과 시스템 구성을 설계합니다.
분석 결과를 바탕으로 필요한 솔루션과 기술을 선정합니다. 기존 시스템의 활용 가능성을 우선 검토하고, 필요한 기능만 추가하여 불필요한 비용과 복잡성을 줄입니다.
실제 사용 목적과 예상 부하를 기준으로 적정 사양을 산정합니다.
AI 시스템은 모델의 크기와 처리할 데이터, 동시 사용자 수, 응답 속도 등에 따라 필요한 하드웨어가 달라집니다. 단순히 고사양 장비를 선정하기보다 예상 사용량과 확장 계획을 고려하여 적정 사양을 도출합니다.
설계된 환경에 솔루션을 설치하고 실제 업무 시스템과 연결합니다.
선정된 하드웨어와 소프트웨어를 구성하고, 고객사의 업무 환경에서 사용할 수 있도록 필요한 기능을 구현합니다.
실제 사용 환경을 기준으로 품질과 성능을 검증합니다.
시스템이 정상적으로 동작하는지 확인하고, 실제 업무에 적용할 수 있는 수준인지 점검합니다. 테스트 결과에 따라 모델, 설정, 데이터 처리 방식과 하드웨어 구성을 조정합니다.
안정적인 운영과 지속적인 개선을 지원합니다.
구축 결과를 고객사에 인계하고, 실제 운영에 필요한 관리 방법과 주의사항을 안내합니다. 필요에 따라 운영 중 발생하는 문제를 분석하고 기능 개선 및 확장을 지원합니다.
필요한 기능부터 적정 하드웨어, 보안 정책과 향후 확장 계획까지 함께 검토합니다. 이미 보유한 인프라를 활용하는 방안부터 새로운 시스템을 구축하는 방안까지, 고객사의 상황에 맞는 현실적인 방향을 제안합니다.
도입 상담부터 구축 및 운영 개선까지 함께합니다.
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