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AI 보안 솔루션 · LogOnAI

AI가 위협을 분석하고, 대응까지 연결하는 지능형 보안

보안 위협은 갈수록 자동화되고 정교해지고 있습니다. 단순한 규칙 기반 탐지만으로는 다양한 공격 패턴과 복합적인 위협 상황에 신속하게 대응하기 어렵습니다.

LogOnAI는 AI를 활용해 시스템 로그를 분석하고, 보안 위협을 식별하며, 상황에 맞는 대응을 지원하는 AI 기반 보안 솔루션입니다.

로그 수집과 분석부터 위협 판단, 대응 방안 제시, 허용된 범위 내의 능동 대응까지 보안 운영의 여러 단계를 연결합니다.

또한 모든 기업의 시스템 환경과 보안 정책이 같을 수는 없습니다. LogOnAI 솔루션 도입뿐 아니라 기존 인프라 연동, 탐지 규칙 커스터마이징, AI 모델 구성, 보안 컨설팅을 함께 제공하여 고객 환경에 적합한 AI 보안 체계를 구축합니다.

주요 서비스

AI 기반 보안 로그 분석 및 위협 탐지
로그 수집 환경 및 보안 시스템 연동
고객 환경에 맞춘 탐지 규칙 및 대응 정책 커스터마이징
AI 모델 선정 및 로컬 AI 기반 보안 환경 구축
보안 운영 프로세스 분석 및 개선 컨설팅
OVERVIEW

1. LogOnAI란?

LogOnAI는 다양한 시스템에서 발생하는 로그를 수집하고, 규칙 기반 필터링과 AI 분석을 결합하여 보안 위협을 탐지하고 대응을 지원하는 솔루션입니다.

기존의 보안 시스템이 사전에 정의된 규칙과 알려진 패턴을 중심으로 동작한다면, LogOnAI는 이러한 방식에 AI의 문맥 이해와 분석 능력을 결합합니다.

로그 한 건의 내용만 확인하는 데 그치지 않고, 여러 이벤트의 발생 빈도와 시간적 흐름, 관련 IP, 요청 패턴 등을 종합적으로 분석하여 잠재적인 위협을 파악할 수 있도록 설계합니다.

예를 들어 웹 서버에서 짧은 시간 동안 비정상적인 경로에 반복적으로 접근하거나, 민감한 설정 파일을 탐색하거나, 일반적인 서비스 이용과 다른 요청이 연속적으로 발생하는 상황을 분석할 수 있습니다.

AI가 분석 결과와 대응 방안을 제시하고, 운영 정책에 따라 관리자에게 알리거나 승인된 대응 절차를 실행하도록 구성할 수 있습니다.

LogOnAI의 목표는 AI를 단순한 분석 도구로 활용하는 것을 넘어, 보안 담당자의 판단과 대응 업무를 실질적으로 지원하는 것입니다.

FEATURES

2. 주요 기능

01

AI 기반 로그 분석

시스템 및 서비스에서 발생하는 로그를 AI가 분석하여 비정상적인 활동과 잠재적인 보안 위협을 식별하도록 지원합니다.

  • 반복적인 접근 및 비정상 요청 패턴 분석
  • 웹 서버 및 시스템 로그의 보안 이벤트 분석
  • 여러 로그 사이의 시간적·내용적 연관성 분석
  • 공격 가능성과 의심스러운 행위에 대한 설명
  • 위협 수준 및 추가 확인이 필요한 항목 제시
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규칙 기반 필터링과 AI 분석의 결합

모든 로그를 동일한 방식으로 분석하면 처리 비용과 운영 부담이 커질 수 있습니다. LogOnAI는 규칙 기반 필터링과 AI 분석을 조합하여 효율적인 처리 구조를 구성할 수 있습니다.

White: 정상으로 판단된 로그를 사전 정의된 정책에 따라 분류
Black: 알려진 공격 패턴 등 명확한 기준에 해당하는 로그를 분류하고 정책에 따라 대응
Gray: 규칙만으로 판단하기 어려운 로그를 AI 분석 대상으로 활용

이러한 구조를 통해 반복적으로 발생하는 이벤트는 규칙으로 처리하고, 문맥과 상황에 대한 추가적인 판단이 필요한 이벤트에 AI 분석 자원을 집중할 수 있습니다. 탐지 규칙은 실제 시스템 환경과 운영 정책에 맞게 조정할 수 있으며, AI가 제안한 규칙을 검토하고 승인하는 절차를 구성할 수도 있습니다.

03

위협 대응 지원 및 능동 대응

위협을 탐지하는 것만큼 중요한 것은 적절한 대응입니다. LogOnAI는 분석 결과를 바탕으로 대응 방안을 제안하고, 시스템 구성에 따라 허용된 범위에서 실제 대응 작업까지 연결할 수 있습니다.

  • 의심스러운 IP 및 요청 패턴에 대한 조사 지원
  • 관련 로그 검색과 추가 증거 수집
  • 공격 유형에 따른 대응 방안 제시
  • 관리자 확인 및 승인 절차 연계
  • 승인된 정책에 따른 차단 또는 대응 작업 실행
  • 대응 결과 기록 및 후속 분석

실제 대응 기능은 운영체제, 연동 시스템, 부여된 권한과 설정에 따라 달라집니다. 중요한 시스템 변경이나 차단 작업은 사전 정의된 정책과 승인 절차를 통해 통제할 수 있도록 설계합니다.

04

AI 분석 결과 및 보고서

분석 결과를 보안 담당자가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 제공합니다.

  • 탐지된 이벤트의 주요 내용과 의심 근거
  • 관련 로그 및 시간대에 대한 분석
  • 공격 가능성 및 영향 범위에 대한 판단
  • 권장 대응 방안
  • 대응 과정과 처리 결과에 대한 기록

보고서 형식과 분석 항목은 고객사의 운영 환경과 보고 체계에 맞게 구성할 수 있습니다.

CUSTOMIZATION

3. 고객 환경에 맞춘 LogOnAI 커스터마이징

보안 솔루션은 제품을 설치하는 것만으로 완성되지 않습니다. 실제 시스템에서 발생하는 로그의 형태, 서비스 구성, 보안 정책, 기존 운영 방식에 맞춰 조정해야 제대로 활용할 수 있습니다.

LogOnAI는 고객사의 환경을 분석하고, 필요한 기능과 연동 범위를 정의하여 실질적으로 운영할 수 있는 보안 체계를 구축하도록 지원합니다.

01

로그 수집 및 시스템 연동

고객사의 인프라에서 발생하는 로그를 확인하고, 수집 가능한 데이터와 연동 방식을 설계합니다.

  • Linux 및 Windows 시스템 로그
  • 웹 서버 및 애플리케이션 로그
  • Syslog 기반 로그 수집
  • Webhook 및 API 기반 이벤트 연동
  • 기존 보안 시스템과 모니터링 도구 연계
  • 고객사 자체 로그 형식에 대한 수집·분류 방식 설계

실제 지원 범위는 각 시스템의 로그 형식과 연동 인터페이스에 따라 검토합니다. 필요한 경우 별도의 수집 모듈이나 변환 기능을 개발할 수 있습니다.

02

탐지 규칙 및 보안 정책 맞춤화

고객사마다 정상적인 사용 패턴과 위험으로 판단해야 하는 이벤트가 다릅니다. 범용 규칙을 그대로 적용하기보다는 실제 운영 환경에 맞는 탐지 정책을 구성하는 것이 중요합니다.

  • 서비스별 정상·비정상 로그 기준 정의
  • 기존 White/Black 규칙 분석 및 개선
  • 오탐과 불필요한 알림을 줄이기 위한 규칙 조정
  • 고객사 고유의 공격 패턴과 예외 조건 반영
  • AI 분석 대상과 우선순위 설정
  • 대응 정책 및 관리자 승인 조건 구성

규칙을 무조건 늘리는 것보다 탐지 효과와 운영 부담을 함께 고려하여 지속적으로 개선하는 것을 목표로 합니다.

03

AI 모델 및 분석 방식 구성

보안 분석에 사용할 AI 모델은 시스템 성능, 데이터 민감도, 분석 난이도와 비용에 따라 달라질 수 있습니다.

  • 상용 AI API와 로컬 AI 모델의 적용 검토
  • 로그 유형별 AI 모델 구성
  • 규칙 기반 필터링과 AI 분석의 역할 분리
  • AI 분석 프롬프트와 출력 형식 최적화
  • 처리 성능과 분석 품질을 고려한 모델 구성
  • 고객사의 데이터 처리 및 네트워크 정책에 따른 실행 환경 설계

필요한 경우 고객사 내부 서버에서 AI 모델을 운영하는 구조도 검토할 수 있습니다. 외부 AI 서비스를 활용하는 경우에는 전송되는 데이터의 범위와 보안 정책을 사전에 확인합니다.

04

기존 시스템과의 통합

LogOnAI를 독립적으로 운영하는 방식뿐 아니라 기존 업무 및 보안 시스템과 연계하는 방식도 지원할 수 있습니다.

  • 기존 관제 및 모니터링 시스템 연동
  • 알림 및 업무 처리 시스템 연결
  • 내부 API와 데이터베이스 연동
  • 대응 결과와 이력 관리 기능 확장
  • 고객사 업무 절차에 맞춘 관리자 화면 및 보고 기능 개발

연동 가능 여부와 개발 범위는 기존 시스템의 인터페이스와 보안 요건을 확인한 후 결정합니다.

CONSULTING

4. AI 보안 컨설팅

AI 보안 솔루션을 효과적으로 활용하려면 제품 도입 이전에 현재의 보안 환경과 운영 절차를 이해해야 합니다.

LogOnAI 구축 경험과 AI 기술을 바탕으로 고객사의 보안 운영 현황을 분석하고, 적용 가능한 개선 방향을 제안합니다.

01

보안 환경 진단

현재 시스템의 로그 수집 현황, 주요 서비스, 보안 정책과 운영 절차를 살펴보고 개선이 필요한 부분을 파악합니다.

  • 주요 시스템과 로그 발생 지점 확인
  • 로그 수집 및 보관 구조 검토
  • 기존 탐지 규칙과 알림 정책 분석
  • 반복되는 오탐 및 미탐 가능성 검토
  • 자동 대응 적용 가능 영역 검토
  • 우선적으로 개선할 과제 선정
02

AI 기반 보안 체계 설계

고객사의 요구사항과 제약 조건에 맞춰 AI를 보안 업무에 적용하는 방법을 설계합니다.

  • AI 분석 적용 대상과 범위 정의
  • 규칙 기반 탐지와 AI 분석의 역할 구분
  • 로컬 AI 및 외부 AI 서비스 적용 방식 검토
  • 데이터 접근 권한과 실행 권한 설계
  • 관리자 승인 및 예외 처리 절차 설계
  • 단계별 구축 및 확장 계획 수립
03

운영 고도화 및 지속적인 개선

보안 시스템은 구축 이후에도 새로운 서비스와 공격 방식에 맞춰 개선해야 합니다.

  • 탐지 결과 및 오탐 사례 분석
  • 탐지 규칙과 AI 분석 방식 개선
  • 대응 절차와 운영 정책 정비
  • 추가 로그 소스 및 서비스 연동 검토
  • 분석 품질과 시스템 부하 점검
  • 향후 기능 확장을 위한 기술 자문

컨설팅 범위는 단기 진단부터 구축 프로젝트, 운영 개선 지원까지 고객사의 필요에 맞게 협의할 수 있습니다.

SCENARIOS

5. 활용 시나리오

01

웹 서버 공격 탐지

웹 서버 로그에서 비정상적인 URL 접근, 민감한 파일 탐색, 반복적인 취약점 공격 시도 등을 분석합니다. 관련 이벤트를 종합해 공격 가능성을 판단하고, 필요한 조사와 대응 방안을 제안합니다.

02

반복적인 공격 시도에 대한 대응

특정 IP에서 의심스러운 요청이 반복되는 경우 관련 로그를 추가로 검색하고, 공격 패턴과 영향 범위를 분석하도록 지원합니다. 사전에 정의된 정책과 권한에 따라 차단 작업을 연계할 수 있습니다.

03

정상 로그와 의심 로그의 효율적인 분류

일반적인 시스템 이벤트와 알려진 패턴은 규칙 기반으로 분류하고, 판단이 어려운 이벤트는 AI 분석에 활용합니다. 이를 통해 분석 자원의 활용도를 높이고 보안 담당자가 확인해야 할 이벤트를 구분할 수 있습니다.

04

고객사 특화 보안 모니터링

특정 산업이나 업무 시스템에서만 발생하는 로그 패턴을 분석하고, 고객사의 서비스 운영 방식과 보안 기준에 맞춘 탐지 규칙 및 분석 절차를 구성합니다.

05

보안 운영 업무 자동화

AI가 관련 로그를 검색하고 분석 결과를 정리하여 보고서를 작성하도록 구성할 수 있습니다. 필요에 따라 관리자 확인, 대응 승인, 결과 기록 등의 절차를 연계하여 반복적인 보안 업무를 줄이는 데 활용합니다.

DEPLOYMENT

6. 구축 방식

고객사의 인프라와 보안 요구사항에 따라 다양한 구축 방식을 검토할 수 있습니다.

01

LogOnAI 기본 구축

기본 로그 수집 및 분석 기능을 적용하고, 고객사의 주요 시스템을 연동하여 운영을 시작합니다.

02

고객 환경 맞춤형 구축

로그 형식, 탐지 규칙, AI 분석 기준, 대응 정책과 보고 기능 등을 고객사의 요구사항에 맞게 조정합니다.

03

로컬 AI 연계 구축

외부 AI 서비스 사용을 제한해야 하거나 내부 AI 운영이 필요한 환경에서 로컬 모델과 보안 시스템의 연동 구조를 설계합니다. 하드웨어와 모델 선정은 처리량 및 성능 요구사항을 기준으로 검토합니다.

04

기존 보안 시스템 통합

현재 운영 중인 시스템을 최대한 활용하면서 LogOnAI를 추가하거나, 기존 업무 흐름과 연계하여 단계적으로 기능을 확장합니다.

05

단계적 고도화

초기에는 로그 분석과 보고 기능부터 적용하고, 운영 결과를 바탕으로 탐지 규칙 개선, 추가 연동, 승인 기반 대응과 자동화 기능을 순차적으로 도입합니다.

SAFE OPERATION

7. 안전한 AI 보안 운영

AI를 보안 운영에 적용할 때는 분석 능력뿐 아니라 실행 권한과 통제 방식도 중요합니다.

AI의 판단이 항상 정확한 것은 아니므로, 분석 결과를 검증하고 실제 시스템 변경을 통제할 수 있는 구조가 필요합니다.

LogOnAI 구축 시에는 고객사의 요구사항에 따라 다음과 같은 안전장치를 검토할 수 있습니다.

최소 권한 원칙: AI에 필요한 범위의 접근 및 실행 권한만 부여
실행 범위 제한: 변경하거나 제어할 수 있는 시스템과 작업을 제한
승인 절차: 영향이 큰 작업은 관리자 확인 후 실행
작업 기록: 분석 결과와 실행 요청, 처리 결과를 기록
예외 처리: 오류 발생 시 작업 중단 및 관리자 확인 절차 마련
지속적인 검토: 오탐과 잘못된 판단을 확인하고 규칙 및 분석 방식을 개선

이러한 통제 방식은 실제 연동 기능과 고객사의 운영 정책에 맞춰 설계합니다. AI의 자율성을 확대하는 경우에도 권한과 실행 범위를 명확히 정의하는 것을 우선합니다.

PROCESS

8. 구축 프로세스

STEP 1

요구사항 및 환경 분석

보호 대상 시스템, 로그 발생 지점, 현재 보안 정책과 운영상 문제를 확인합니다.

STEP 2

구축 범위 및 아키텍처 설계

수집할 로그, 분석 대상, AI 모델, 연동 시스템과 대응 범위를 정의합니다.

STEP 3

LogOnAI 설치 및 연동

합의된 범위에 따라 솔루션을 설치하고 로그 수집 및 분석 환경을 구성합니다.

STEP 4

맞춤화 및 검증

탐지 규칙, AI 분석 기준, 보고서와 대응 정책을 조정하고 실제 로그를 이용해 동작을 검증합니다.

STEP 5

운영 적용 및 개선

운영 결과를 확인하고, 오탐과 누락 가능성, 처리 성능 등을 검토하여 지속적으로 개선합니다.

FAQ

9. 자주 묻는 질문

네. 기본 솔루션 도입을 시작으로 필요한 시스템 연동과 기능 확장을 단계적으로 검토할 수 있습니다. 구체적인 적용 범위는 고객사의 환경과 요구사항에 따라 결정합니다.

NEXT STEP

AI 기반 보안,
고객 환경에 맞게 구축하세요.

모든 기업에 동일한 보안 구성이 최선일 수는 없습니다. 현재의 인프라와 운영 환경을 정확하게 파악하고, 필요한 기술을 적절하게 연결하는 것이 중요합니다.
LogOnAI 솔루션 도입부터 고객사 맞춤형 개발, 로컬 AI 연계, 보안 컨설팅까지 실제 운영 환경에 맞는 AI 보안 체계를 함께 설계합니다.

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